Los participantes aplicarán los conocimientos de regresión lineal para determinar si con las variables proporcionadas pueden hacer un buen pronóstico y al mismo tiempo, aplicar un modelo para predecir.

Establecer un modelo de regresión lineal para la solución de casos estadísticos.

1. Lee el siguiente caso y resuelve lo que se te solicita:

La empresa La Fresa Feliz está por iniciar el cultivo de fresas en un terreno que acaba de adquirir. Sin embargo el conocimiento del Sr. Peter, el dueño, es un tanto limitado en cuanto a qué podría producir una mejor calidad del producto. Por ello ha decidido contratarte como asesor para que lo asesores.

Desafortunadamente, cuando el Sr. Peter adquirió el terreno le dijeron que regar las fresas y ponerles abono sería suficiente para tener una buena producción. Le proporcionaron la siguiente información histórica:

1. El fruticultor, que ha encontrado una relación muy significativa entre producción obtenida (miles de toneladas de fresa), el volumen de agua utilizado (miles de litros) y la cantidad de abono utilizado (en kilogramos):

• Basándote en el conocimiento que adquiriste ¿consideras que estas 2 variables serían las adecuadas para predecir la producción de fresas? ¿Cómo se lo demostrarías al Sr. Peter? ¿Le recomendarías buscar más información? ¿Por qué sí o por qué no?
• Ya que no fue posible obtener más datos, el Sr. Peter te pide que construyas un modelo lineal y que describas el comportamiento de las variables.
• Por último, el Sr. Peter quiere saber el nivel de producción si riega con 40 mil litros de agua y utiliza 5 kg de abono. ¿Consideras éste un buen nivel o le sugerirías hacer algún cambio en los niveles de riego o abono para mejorar la producción?

2. Integra la información anterior en un esquema que muestre la solución estadística al caso planteado.

Esquema sobre la solución estadística al caso planteado, entregado vía Blackboard.